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Upenn DS

프로그램 개요​

2026년 10월 업데이트: 2026년 9월 Penn Engineering이 새로운 MSE in Data Science & Artificial Intelligence (DSAI)를 출범했고, Fall 2027 지원이 9월 15일에 시작되었습니다. 입학 페이지에는 이제 DSAI만 캠퍼스 과정으로 올라와 있으며 Data Science MSE는 온라인으로 운영됩니다. 이 페이지의 나머지 내용은 기존 캠퍼스 과정 MSE in Data Science의 경험을 설명한 것이니, 현재 요건과 커리큘럼은 DSAI 웹사이트에서 확인하세요.

이 프로그램의 가장 큰 특징은 수강 선택의 자유도가 매우 높다는 점입니다. 입학 후 DS를 CS로 바꾸어 DS와 SDE 직무에 모두 지원하거나 아예 CS로 전공을 전환하는 학생이 많습니다.

CIS 수업만 듣거나 Wharton 수업을 들을 수도 있고, 어려운 시스템 수업이나 쉬운 수업을 고를 수도 있어서 유연성이 매우 높습니다. 공식 웹사이트에 나온 Foundation 및 전공 과목은 거의 모두 면제받을 수 있습니다.

이 프로그램은 10과목을 요구하며, 기본적으로 Foundation 2과목(프로그래밍과 선형대수)이 있습니다. 대부분은 이를 면제받아 Core 3과목과 Electives 5과목이 남습니다. Core 과목은 Stats (ESE 542) + Big Data (CIS 545) + ML (CIS 519/520)입니다. Elective은 자유롭게 고를 수 있으며, 인기 과목으로는 CIS 550 (Database), ESE 546 (Deep Learning), CIS 530 (NLP), CIS 580 (CV), 그리고 Wharton의 OIDD 관련 과목이 있습니다. CS 트랙 수업을 듣기가 매우 쉬워서 사실상 "스텔스 CS 석사"를 만들 수 있습니다.

합격 선호도와 대표 데이터 포인트​

합격률은 8%-10%입니다. 중국 학생이 절반을 차지하고, 미국 학부 출신과 인도 학생이 나머지 절반입니다. 미국 학부 출신 지원자의 합격률이 더 높으며, 특히 UCLA, UCSD, UCI 같은 UC 계열 학교에서 매년 많은 합격자가 나옵니다. 중국 본토 출신은 주로 C9과 칭화대, 저장대, 중산대, 런민대, 샤먼대 같은 강한 985 대학 출신입니다. 이 프로그램은 높은 GPA(3.85+)와 STEM 배경을 가진 지원자를 선호합니다. 수학과 CS 관련 전공이 가장 유리하고, 경영 + 수학 복수전공도 가능합니다. 인문학 배경 합격자는 사실상 없습니다. GRE는 그다지 중요하지 않습니다. 21Fall에는 GRE 성적 없이 지원한 사람도 꽤 많았습니다.

  1. NYU CS 학부, GPA 3.87
  2. Rutgers University CS+DS 학부, GPA 4.0
  3. 인도 학생, GPA 9.44
  4. Rutgers University CS+DS+Statistics, GPA 3.9
  5. UT Austin ECE 학부, GPA 3.58
  6. Haverford College 경제학 학부, GPA 3.9
  7. Duke DS 학부, GPA 3.9
  8. Wake Forest University Math+Statistics 학부, GPA 3.88
  9. UCL 수학 학부, GPA 3.91

취업 결과와 데이터 포인트​

구직은 동부의 금융 및 컨설팅 회사 쪽으로 기우는 경향이 있습니다. 이전 기수에서 흔히 보이는 취업처로는 C1, GS, Barclays, Bloomberg, MBB, PayPal, Amazon, TikTok, Google이 있습니다. 직무는 DS/MLE 쪽이 더 많고 SDE 자리는 적은 편입니다.

전체적으로 Data Scientist / MLE / Data Engineer / Quant / SDE 직무에 취업한 사례가 있습니다. CS로 전공을 전환한 사람들은 주로 Amazon에 폭넓게 지원하는 방식에 의존합니다. 실제 구직은 주로 본인의 LeetCode 공부, 프로젝트, 네트워킹에 달려 있습니다. 전용 Career Fair가 없으니 학교에 큰 기대는 하지 마세요. UPenn이 주는 것은 이력서의 한 줄뿐입니다.

  1. NYU CS 학부, Amazon 인턴 취업
  2. Upenn CS 학부, JP Morgan DS 인턴 취업
  3. 인도 학생, 정규직 경력 2년, Barclays Bank new grad 취업
  4. Upenn CS 학부, Meta 인턴 취업 후 return offer 획득
  5. 인도 학생, DS 인턴십 2회, AWS 취업 후 정규직 전환
  6. The Wharton School 경제학 학부, Meta DS 인턴 취업 후 정규직 전환
  7. Haverford College, 소규모 회사 인턴십 경험, Microsoft DS 인턴 취업 후 정규직 전환
  8. 인도 학생, 소규모 회사 DS 인턴 취업 후 return offer 획득
  9. 인도 학생, 인도 소규모 회사 인턴십 1회, 소규모 회사 MLE 취업 후 Meta로 이직
  10. UCL 수학 학부, Apple 인턴 경험, Google MLE 취업
  11. William & Mary 통계학 학사, 2025년 Aetna에서 계리 인턴, 2026년부터 Continental Finance Company 정규직 Data Scientist.

RA 및 PhD 편입 기회​

과거 PhD 합격 결과를 보면 소수의 학생이 CMU / Stanford / Berkeley / MIT에 합격했습니다.

생활 후기​

필라델피아의 생활 환경은 솔직히 평범하다 못해 꽤 나쁘다고도 할 수 있습니다. 낡고 위험하다는 것이 첫인상입니다. 대학 주변은 비교적 안전하지만 그래도 밤에 걸어 다니면 마음이 편하지 않습니다. 사이렌 소리나 총격 사건도 드물지 않습니다. 근처에 괜찮은 아파트가 몇 곳 있지만 월세가 비쌉니다. 돈을 아끼려면 Presidential City나 더 먼 지역으로 가야 하는데, 가성비는 더 좋지만 통학이 번거롭습니다.

음식 면에서는 캠퍼스 근처 중식당 선택지가 제한적입니다. 훠궈, 포케, 광둥 요리가 있지만 수준은 평범합니다. 차로 2시간 거리인 뉴욕으로 먹으러 가는 사람이 많습니다. 장보기는 99 Ranch Market이 없고 H Mart와 작은 중국 식료품점뿐입니다. 중국 식재료를 제대로 구하려면 차이나타운에 가거나 온라인으로 주문해야 합니다. 물가는 남부 캘리포니아보다도 높아서 기본 식사가 $20부터 시작하고, 잘 먹으려면 더 듭니다.